При использовании этого критерия рассчитывают вероятность получения значения, отклоняющегося от среднего значения выборки больше, чем сомнительное значение xc, при имеющемся объёме испытаний. Для этого сначала по сомнительному значению находят значение интегральной функции нормального распределения F(x) (в Excel функция НОРМРАСП) с параметрами, рассчитанными по выборке. Далее, если сомнительно максимальное значение вариационного ряда, указанную вероятность Рпрев находят по формуле
Рпрев = (1 – F(x))•2
Если сомнительно минимальное значение вариационного ряда, указанную вероятность находят по формуле
Рпрев = F(x)•2
Умножая Рпрев на объём испытаний n, получают ожидаемое число результатов N, отклоняющегося от среднего значения выборки больше, чем сомнительное значение:
N = Рпрев•n
Если N < 0,5, сомнительное значение считают грубой ошибкой.
Пример 7.1. Провести проверку на наличие грубых ошибок по данным примера 5.1, используя критерий Шовене.
Вариант выполнения примера 7.1 показан на рисунке 7.1.
Рис. 7.1. Вариант расчёта для примера 7.1.
С помощью функции ЕСЛИ предусмотрен вывод сообщения, приемлем ли объём выборки. Чтобы это работало, n находят по диапазону В4:В24 или более (функция СЧЁТ).
Задание.
1. Выполнить расчёты в соответствии с примером 7.1. Варьируя максимальное значение вариационного ряда, определить, какое значение граничило бы с грубой ошибкой.
© В.В.Заляжных
При использовании материалов, пожалуйста, ставьте прямую индексируемую ссылку