Критерий Шарлье [1] используется для оценки на грубые погрешности сомнительных значений выборки из нормально распределённой случайной величины . Критерий применяют для выборок, в которых число наблюдений n превышает 20. По критерию Шарлье сомнительное значение хс считают грубой ошибкой, если выполняется неравенство
|хс - xср| > КшS,
где xср - среднее значение выборки, Кш - табличное значение критерия Шарлье, S - выборочное среднеквадратическое отклонение.
К недостаткам критерия Шарлье можно отнести отсутствие в литературе уровней значимости для табличных значений. Кроме того, как показано в [2], табличные значения критерия Шарлье выглядят сомнительно. Это подтверждается ещё и тем, что неравенство, определяющее грубую ошибку, можно преобразовать так:
|хс - xср|/S > Кш
Но это выражение соответствует расчётной формуле для критерия Н.В. Смирнова (иначе говоря, для критерия Граббса). Таким образом, критерий Шарлье сводится к критерию Н.В. Смирнова. Однако, если сравнить табличные значения критерия Н.В. Смирнова (Граббса) и критерия Шарлье, видно, что уровни значимости для табличных значений критерия Шарлье явно выше 0,1.
Уровни значимости α табличных значений критерия Шарлье были рассчитаны методом статистического компьютерного моделирования в MS Excel. Результаты приведены в таблице.
n 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
Кш0,97 | 1,15 | 1,3 | 1,38 | 1,47 | 1,53 | 1,59 | 1,65 | 1,69 | 1,73 | 1,77 | 1,8 | 1,83 | |
α0,548 | 0,467 | 0,411 | 0,421 | 0,403 | 0,408 | 0,404 | 0,392 | 0,396 | 0,395 | 0,391 | 0,394 | 0,394 | |
n 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | |
Кш1,86 | 1,89 | 1,91 | 1,94 | 1,96 | 2,13 | 2,24 | 2,32 | 2,40 | 2,45 | 2,50 | 2,54 | 2,58 | |
α0,391 | 0,388 | 0,392 | 0,385 | 0,387 | 0,382 | 0,385 | 0,390 | 0,379 | 0,385 | 0,383 | 0,385 | 0,381 | |
Более полно о критерии Шарлье в [3]
       ЛИТЕРАТУРА
        Далее
    Содержание